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针对传统在线学习模型平均累计错误率较高的问题,提出基于三维动态激光成像技术的在线学习模型研究。分析图像数据维度,利用三维空间域当中,各像素点之间的联系,计算图像空间相关程度,采用零树结构,实现在线学习数据集训练,选取特征样本集,利用核函数,计算概率密度,获取深度信息,完成基于三维动态激光成像技术的在线学习模型的建立。设计仿真实验,与3种传统模型对比分析,实验结果表明,当学习样本数目达到60时:对照组1、对照组2和对照组3的平均累计错误率分别为0.38、0.35和0.3,而实验组为0.25。因此,相较