【摘 要】
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目的 构建河南省心脑血管疾病发病预测模型，为河南省心脑血管疾病的防控提供科学依据。方法 采用队列研究设计，选取2013—2014年参加中国慢性病及危险因素监测的18岁以上河南省常住居民，将基线无心脑血管疾病、无失访、无关键变量缺失的5757人作为随访队列。采用加权的Cox回归分析构建模型，以C统计量和校准曲线评估模型的区分度和校准度，并采用Bootstrap法进行内部验证。结果 平均随访时间7.0
【基金项目】
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河南省科技攻关计划项目（项目编号：No.212102310111）； 河南省医学科技攻关计划项目（项目编号：No.LHGJ20200127，No.LHGJ20210162，No.LHGJ20220172）；
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目的 构建河南省心脑血管疾病发病预测模型，为河南省心脑血管疾病的防控提供科学依据。方法 采用队列研究设计，选取2013—2014年参加中国慢性病及危险因素监测的18岁以上河南省常住居民，将基线无心脑血管疾病、无失访、无关键变量缺失的5757人作为随访队列。采用加权的Cox回归分析构建模型，以C统计量和校准曲线评估模型的区分度和校准度，并采用Bootstrap法进行内部验证。结果 平均随访时间7.01±1.02年，心脑血管疾病累积发病率为9.23%。纳入预测模型的变量有年龄[风险率（hazardrate，HR）=1.05，95%置信区间（confidenceinterval，CI）：1.04～1.06，P＜0.001]、收缩压（HR=1.01，95%CI：1.01～1.02，P=0.001）、吸烟（HR=1.44，95%CI：1.19～1.74，P=0.002）、高血压服药（HR=1.81，95%CI：1.32～2.50，P=0.002）和糖尿病（HR=1.49，95%CI：1.11-2.00，P=0.014）。模型的C统计量为0.76（0.74～0.78），校准曲线显示预测值与观察值有较好的一致性。采用Bootstrap法验证结果显示，C统计量均值的偏差为0.00016。结论 该模型具有较好的可信度和准确性，可为河南省心脑血管疾病高危人群的筛查提供科学依据。
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