【摘 要】
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目的 构建河南省心脑血管疾病发病预测模型,为河南省心脑血管疾病的防控提供科学依据。方法 采用队列研究设计,选取2013—2014年参加中国慢性病及危险因素监测的18岁以上河南省常住居民,将基线无心脑血管疾病、无失访、无关键变量缺失的5757人作为随访队列。采用加权的Cox回归分析构建模型,以C统计量和校准曲线评估模型的区分度和校准度,并采用Bootstrap法进行内部验证。结果 平均随访时间7.0
【基金项目】
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河南省科技攻关计划项目(项目编号:No.212102310111); 河南省医学科技攻关计划项目(项目编号:No.LHGJ20200127,No.LHGJ20210162,No.LHGJ20220172);
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目的 构建河南省心脑血管疾病发病预测模型,为河南省心脑血管疾病的防控提供科学依据。方法 采用队列研究设计,选取2013—2014年参加中国慢性病及危险因素监测的18岁以上河南省常住居民,将基线无心脑血管疾病、无失访、无关键变量缺失的5757人作为随访队列。采用加权的Cox回归分析构建模型,以C统计量和校准曲线评估模型的区分度和校准度,并采用Bootstrap法进行内部验证。结果 平均随访时间7.01±1.02年,心脑血管疾病累积发病率为9.23%。纳入预测模型的变量有年龄[风险率(hazardrate,HR)=1.05,95%置信区间(confidenceinterval,CI):1.04~1.06,P<0.001]、收缩压(HR=1.01,95%CI:1.01~1.02,P=0.001)、吸烟(HR=1.44,95%CI:1.19~1.74,P=0.002)、高血压服药(HR=1.81,95%CI:1.32~2.50,P=0.002)和糖尿病(HR=1.49,95%CI:1.11-2.00,P=0.014)。模型的C统计量为0.76(0.74~0.78),校准曲线显示预测值与观察值有较好的一致性。采用Bootstrap法验证结果显示,C统计量均值的偏差为0.00016。结论 该模型具有较好的可信度和准确性,可为河南省心脑血管疾病高危人群的筛查提供科学依据。
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