基于卷积神经网络和优化GoogleNet架构的监控视频火灾探测

来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxc7783
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于目前主流的神经网络算法通常需要大量的计算时间和较多计算资源,从而限制了其在工程领域中的广泛应用。本文针对火灾视频监控提出了一种具有成本效益的火灾探测CNN架构。该架构基于GoogleNet架构而开发,并在充分考虑目标问题和火灾数据的性质的前提下,具有平衡了计算效率和检测准确性的优势。与其他火焰检测算法相比,该检测方法具有更合理的计算复杂性和对预期火灾检测问题的较好适用性。实验结果证明了相对于其他火灾检测方法,所提出的检测方法具有更加出色的检测准确度和十分优异的抗干扰能力,十分适合用于集成在视频监
其他文献
Contextcapture软件可快速构建实景三维模型,经Lumion软件渲染可获得逼真的效果。因此,本文运用上述两个软件设计虚拟现实景观。案例实验显示:该方法的耗时短、成本低、操作简单,且生成模型精度高、渲染效果逼真的特点,可满足景观设计行业的虚拟现实可视化需求。
针对近年来采油井口被频繁盗取,而传统防盗采油井口阀门无法有效实现防盗,误告警次数高的问题,研究了一种程序控制式防盗采油井口阀门。将STC15W0S单片机当成核心,利用对不同I/O端口的控制完成对各模块的控制,详细分析了GSM电路、告警电路以及振动电路。软件设计时,从主程序设计与子程序设计两个方面实现,子程序设计包含报警子程序设计、控制子程序设计。经验证,设计程序控制式防盗采油井口阀门误告警次数少。
本文提出一个虚拟现实系统,实现数字教学工厂,用于工厂工人技能培训。系统中包含了属于工业4.0全景的一些前沿技术,特别是虚拟现实技术和数字孪生技术。研究了数字孪生技术和虚拟现实技术的结合潜力,实现一个交互式和探索性的虚拟现实技术,其目的是在工业4.0的背景下提高工人的能力和技能,利用数字孪生与实际工厂完全同步的能力。
当前风电发力不能满足人们日常生活需求,使用传统调度模型存在风电出力与预测值相差较大情况,基于此,提出了消纳大规模风电的多目标负荷平衡化分散调度方法。依据风电日发电量年度分布情况,确定风电出力特性。分析多目标负荷平衡化分散对风电消纳的影响,由此获取等效负荷和受限的风电电量。为保证调度安全,设计极限场景集,描述分散调度模型,求取最优解,并保证目标函数值在不影响其他目标函数情况下进一步优化一组解。依据问题求解步骤,实现多目标负荷平衡化分散调度。由实验结果可知,该方法风电出力与预测值自45min开始就与预测值一致
新能源机组规模日益增加,考虑稳态和动态有功平衡约束的优化模型消纳利用能力较差,针对该问题,提出了基于层次分析法的新能源消纳利用能力优化模型研究。建立新能源消纳利用能力综合评价指标体系,实现定量化决策。在确定固定机组组合方式下,计算最大消纳新能源电力,确定新能源最大消纳利用空间。采用层次分析法,分析新能源消纳,在联络线出力上下限、相邻时段出力的调整方向以及交易电量约束条件下,设计新能源消纳利用能力分析流程,以此构建新能源消纳利用能力优化模型。由实验结果可知,该模型消纳能力较好。
本文就整体叶轮几何特性,明确叶轮五轴数控铣削加工工艺,基于UG NX软件面向整体叶轮关键部位规划刀具轨迹,通过后置处理器生成数控程序,利用VERICUT软件构建五轴数控铣削加工仿真平台,模拟叶轮加工机床实际运转状况,以优化验证数控程序,详细检查机床碰撞等不良现象。仿真结果表明,基于仿真优化加工可提前预测可能出现的碰撞现象,有助于实时优化铣削加工工艺与数控程序,确保了机床使用安全性与可靠性,且在很大程度上提高了加工效率与水平。
《中华人民共和国个人信息保护法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议于2021年8月20日通过,现予公布,自2021年11月1日起施行.rn中华人民共和国主席习近平2021年8月20日rn中华人民共和国个人信息保护法rn(2021年8月20日第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过)rn第一章总则rn第一条为了保护个人信息权益,规范个人信息处理活动,促进个人信息合理利用,根据宪法,制定本法.rn第二条自然人的个人信息受法律保护,任何组织、个人不得侵害自然人的个人信息权
期刊
目前网络数据链路资源存储方法存在数据传输速度较慢、数据链路层转发效率偏低且存储过程耗时长。为解决该问题,提出树结构网络数据链路层节点缓存资源协同存储算法。将协议无感知转发(POF)软件定义网络技术、控制面以及数据面功能相结合,组建一种树结构网络数据链路层节点缓存资源协同存储架构。通过扩充POF相关指令以及处理流程,实现树结构网络数据链路层节点缓存资源协同存储。仿真实验结果表明,所提方法能够快速完成树结构网络数据链路层节点缓存资源协同存储,应用性更强。
湿软地基存在低承载力、大沉降量、长固结时间等弊端,地基沉降对建成后的路面质量、行车速度以及使用寿命等关键性问题影响重大。为保证地基安全,结合数字化测绘技术,提出一种沉降变形量预测方法。根据某高速公路的一个湿软地基沉降标埋设情况与各项指标归一化数据,得到该地基沉降测绘图与预测曲线,表明所提方法能够有效预测沉降变形量,且具有比较理想的精准度,与实际测量值拟合度较高。
由于传统系统未能考虑水泥企业的能耗标准及绩效指标问题,导致水泥企业资源利用率降低、能量消耗大。为此,本研究结合物联网技术设计了新的水泥企业能耗对标系统。首先设计水泥企业能耗对标体系框架,将水泥生产过程中的主要能耗指标设定为系统的KPI指标,分别计算不同的指标,并制定对应的能耗标准。在此基础上,根据水泥企业能耗标准分析用户需求以及非功能性需求,并结合物联网技术设计系统的整体架构图及模块流程图,明确系