论文部分内容阅读
该文拟以深度学习(Deep Learning)为核心技术,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法构建不同的分类器,实现磁共振图像中神经母细胞瘤的分类和定位,并将模块进行集成实现计算机辅助诊断软件的开发,用以弥补目前磁共振检测技术在神经母细胞瘤智能识别和精准定位这一领域的空白,有效降低医生读片的工作强度,进一步促进磁共振检测技术在神经母细胞瘤诊断方面的临床应用和技术发展。