【摘 要】
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研究基于总变分（TV）的图像去噪问题,针对中央处理器（CPU）计算速度较慢的问题,提出了在图像处理器（GPU）上并行计算的方法。考虑总变分最小问题的对偶模型,建立原始变量与对偶变量的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11361030）
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研究基于总变分（TV）的图像去噪问题,针对中央处理器（CPU）计算速度较慢的问题,提出了在图像处理器（GPU）上并行计算的方法。考虑总变分最小问题的对偶模型,建立原始变量与对偶变量的关系,采用梯度投影算法求解对偶变量。数值实验分别在GPU与CPU上进行。实验结果表明,总变分去噪模型对偶算法在GPU设备上执行的效率高于在CPU上执行的效率,并且随着图像尺寸的增大,GPU并行计算的优势更加突出。
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