混沌时间序列的伏尔托拉滤波器在大坝监测分析中的应用

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【摘要】

：

基于混沌动力系统相空间的重构,对大坝变形回归模型的残差序列采用二阶伏尔托拉(Volterra)滤波器建立模型,将回归模型与Volterra滤波器模型相结合,进行大坝变形观测数据的拟

【作者】

：

李富强

【机构】

：

浙江大学建筑工程学院

【出处】

：

水利学报

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

回归模型混沌时序列残差伏尔托拉滤波器大坝 regression model chaotic time series residual error Vot

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基于混沌动力系统相空间的重构,对大坝变形回归模型的残差序列采用二阶伏尔托拉(Volterra)滤波器建立模型,将回归模型与Volterra滤波器模型相结合,进行大坝变形观测数据的拟合与预报.应用实例表明,应用二阶Volterra滤波器对具有混沌成分的回归模型残差时序列进行分析,可以有效地提高拟合精度和预报精度.

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