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在岩石环境的一台隧道无聊的机器(TBM ) 的穿入的率通常是为一个通道工程的成功的成就的一个关键参数。这份报纸为为穿入率建模论述研究的结果进一种人工的神经网络(ANN ) 技术的申请掘无聊的机器。一个数据库包括实际、测量 TBM 穿入率，岩石的单轴的压缩力量，在在岩石团和岩石质量指明中的软弱的飞机之间的距离被建立。从三不同 TBM 收集的数据投射(女王水隧道，美国， Karaj 德黑兰水转移隧道，伊朗，和 Gilgel 捉弄 II 水力发电的工程，埃塞俄比亚) 。五层的 ANN 被发现是最佳，与在输入层的