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应用便携式近红外光谱分析仪对6种苹果进行无损检测，运用KernelIsomap结合广义回归神经网络的方法分别建立苹果酸度和抗坏血酸定量分析模型。结果表明：采用KernelIsomap方法能够使模型具有良好的预测能力。苹果酸度模型校正集相关系数R2=0．9994，预测集相关系数R2=0．9799，RMS=0．0558。苹果抗坏血酸模型校正集相关系数R2=0．9891，预测集相关系数R2=0．9272，RMSEP=4．0431。研究结果表明，使用该便携式近红外光谱仪可以用于苹果样本的酸度和抗坏血酸含量的测定。