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<正>随着生物检测技术的不断发展,实际中可以获得基因组、蛋白质组和代谢组等各种来源的高维组学数据,如何从海量数据中准确选择与疾病有关的特征变量,从而构建准确的预测模型一直是国内外的研究热点。变量筛选问题可归结为从一组检测数据Χ=（Χ1,Χ2,…,Χm）中筛选出对分类/预测有区分作用的
高维组学数据的变量筛选方法及其应用
【摘 要】
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<正>随着生物检测技术的不断发展,实际中可以获得基因组、蛋白质组和代谢组等各种来源的高维组学数据,如何从海量数据中准确选择与疾病有关的特征变量,从而构建准确的预测模
【机 构】
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哈尔滨医科大学卫生统计学教研室,心血管医学研究教育部重点实验室哈尔滨医科大学
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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2016年03期
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