【摘 要】
：
为提高滨海湿地变化检测的精度,该文以合成孔径雷达(SAR)与光学影像各自优势和互补性为切入点,研究SAR与光学影像数据融合的变化检测新方法。提出了高分SAR与光学影像特征自适应融合方法,选用江苏盐城滨海湿地TerraSAR-X、高分三号SAR影像和资源三号光学影像进行实验。研究结果表明,自适应加权的多特征融合方法优于传统多特征融合方法,虚检率明显降低。相比于传统像元级、对象级、SG-PCAK和SG
论文部分内容阅读
为提高滨海湿地变化检测的精度,该文以合成孔径雷达(SAR)与光学影像各自优势和互补性为切入点,研究SAR与光学影像数据融合的变化检测新方法。提出了高分SAR与光学影像特征自适应融合方法,选用江苏盐城滨海湿地TerraSAR-X、高分三号SAR影像和资源三号光学影像进行实验。研究结果表明,自适应加权的多特征融合方法优于传统多特征融合方法,虚检率明显降低。相比于传统像元级、对象级、SG-PCAK和SG-RCVA-RF变化检测方法,显著图引导的结合像元级与对象级变化检测方法提高了变化检测精度。
其他文献
在科学技术快速发展的推动之下,各种各样的新型技术出现在日常生产中,对推动行业的发展和变革有着非常重要的作用和意义。近些年,我国的科技水平取得了巨大的突破,测量技术也得到了快速的发展,传统的人工测量技术已经逐渐被现代化的多源遥感技术所代替。相比于传统的人工测绘,现代化的多源遥感技术不管是在测量精确度还是在测量质量和效率上,都有着巨大的提升,是人工测绘方式无法相比的,能够为测绘工程的开展提供科学的数据
具有多个出口的自动化立体仓库系统是一种将存储和分拣相结合的新型仓储技术,其最典型的特征是在货架底层有很多个出库位置以供取货人员分拣。研究此系统中出入库任务排序与出口选择的集成优化问题,以最小化堆垛机完成所有任务的移动距离为目标,将此问题转化为一个混合整数规划模型。根据问题的特点设计了两阶段启发式算法求解此问题,数值结果表明设计的算法能在较短时间内给出近似最优解,同时与企业常用的先到先服务方法相比,
针对传统方法提取新增光伏用地精度低的问题,该文提出了一种基于集成学习的U-Net双网络变化信息融合的深度学习方法用于新增光伏用地的提取。首先对U-Net网络进行改进得到性能较好的两个变化检测网络模型,然后分别训练两个网络模型用于在高分辨率卫星影像上检测新增光伏用地,将训练好的两个网络模型的分类图融合再经过后处理得到最终的变化检测结果。通过实验表明:该方法明显优于传统变化检测方法,也提高了单网络模型
针对现有对象级变化检测方法在高分辨率影像上受影像配准误差的影响而表现不佳的现状,提出了一种顾及像元邻域的遥感影像随机森林变化检测新方法。该方法首先在像元尺度上提取前后两时相的光谱特征图和LBP纹理特征图,在此基础上考虑像元邻域关系计算对应的差分特征图;接着采用多尺度分割技术对两时相的叠合影像进行分割;最后利用随机森林算法模型实现变化检测,并以鹤地水库2014和2018年两期Spot卫星影像为数据源
目前大多数面向像元、面向对象遥感影像分类对比研究算法、软件、样本均不同,引入多方面系统误差导致结果一定程度上不严谨。为更准确比较2种分类方法,本文采用面向像元、面向对象2种分类方式,在同软件平台、同分类器、同训练样本、同验证样本,即"四同"条件下对2018年4月17日高分一号周口城区融合影像进行分类对比研究,并完成主、客观评价精度评价。结果表明:①"四同"条件下2种分类方式、CART(Classi
空间数据质量检查是数据准确可靠的重要保障,是数据的生命线。然而,目前的空间数据质量检查主要针对拓扑关系、属性一致性以及数据间的相关性进行检查,往往忽视矢量图斑地类解译真实性问题。因此,本文提出深度学习和高分遥感影像支持的矢量图斑地类解译真实性检查方法,选用深度学习经典模型Inception_v3进行迁移学习,对分割后的影像进行自动场景分类,以高分遥感影像块的场景分类结果作为参照依据,对场景分类结果
滨海湿地是动态且脆弱的生态系统,遥感变化检测技术为滨海湿地动态变化监测提供了有效手段。为解决像元级变化检测对配准误差敏感及其椒盐现象严重,对象级变化检测受分割参数影响较大且过程繁琐等问题,本文提出了显著图引导的结合像元级与对象级变化检测方法。首先,提取湿地亮度、归一化差异植被指数、归一化差异水体指数三个特征,得到特征差异影像;其次,利用最大对称环绕显著性检测算法生成显著图,采用结合模糊C均值和马尔
城市道路覆盖面广,容易忽略道路轮廓的分散性,LiDAR点云检测可以对其轮廓进行分割,很大程度上解决了提取效率低的问题。提出基于LiDAR点云检测的城市道路轮廓提取技术。采用空间区域网格扫描技术进行城市道路光学图像采集,对采集的城市道路光学图像进行区域性融合滤波处理,提取城市道路光学图像的灰度像素特征量,采用模糊信息融合方法进行城市道路光学图像信息融合,构建城市道路光学图像的三维点云特征大数据分布模
针对传统耕地提取方法人工干预多、提取速度慢、成本高,不适用于大规模耕地提取等问题,选取时间序列Sentinel-2数据,基于时序光谱特征的耕地自动识别方法对玛纳斯县典型耕地区域进行耕地提取,并比较了不同样本特征对耕地提取精度的影响。结果表明:采用该方法总体分类精度、Kappa系数、耕地类型的用户精度分别达到了95.37%、0.942 3和97.04%,比采用时间序列NDVI和单时期影像样本特征总体
针对土地利用变化过程的查询、管理和知识发掘的需求问题,该文提出了一种基于属性关系图的土地变化建模与查询方法。以淮南市2008—2017年共10年的土地利用变化过程为例,开发了基于属性关系图模型的时空过程查询系统,开展了对土地利用变化时空过程查询的验证。结果表明:本文提出的时空过程的建模方法不仅能够有效地表达土地利用单元在快照间的演化过程,还能够支持多种复杂类型的时空过程查询;研究结果对于深化土地利