【摘 要】
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传统范围查询方法主要针对一维数据,在感知节点上传的信息较多,导致能耗较高.提出一种基于压缩HMAC算法的两层无线传感器网络多维数据范围查询方法.使用AES对称加密算法生成数据密文及加密索引链,运用反向0-1编码和压缩HMAC算法生成最值比较链,反向0-1编码不需额外进行数值化处理,压缩HMAC算法能够缩短HMAC编码长度,从而减少感知节点的发送数据,降低感知节点的能量消耗.在AliOS Things Developer Kit开发板和iTOP-4412核心板上对该方法进行实验,并从单个周期采集数据个数、感
【机 构】
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桂林理工大学 信息科学与工程学院,广西 桂林 541006;广西嵌入式技术与智能系统重点实验室,广西 桂林 541006
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传统范围查询方法主要针对一维数据,在感知节点上传的信息较多,导致能耗较高.提出一种基于压缩HMAC算法的两层无线传感器网络多维数据范围查询方法.使用AES对称加密算法生成数据密文及加密索引链,运用反向0-1编码和压缩HMAC算法生成最值比较链,反向0-1编码不需额外进行数值化处理,压缩HMAC算法能够缩短HMAC编码长度,从而减少感知节点的发送数据,降低感知节点的能量消耗.在AliOS Things Developer Kit开发板和iTOP-4412核心板上对该方法进行实验,并从单个周期采集数据个数、感知节点数据位数和采集数据维数3个方面与CSRQ等方法进行能量消耗对比分析,结果表明,该方法能保持数据的完整性,且能量消耗更少.
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