【摘 要】
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以东太平洋 Ｃ Ｃ 区的一个矿区为例， 建立人工神经网络模型， 分析水深变化对多金属结核分布的影响。结果表明多金属结核丰度、覆盖率和品位的变化与水深关系密切， 同时为该区 Ｃ Ｃ Ｄ
【机 构】
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国家海洋局第二海洋研究所!浙江杭州310012,国家海洋局第二海洋研究所!浙江杭州310012
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以东太平洋 Ｃ Ｃ 区的一个矿区为例， 建立人工神经网络模型， 分析水深变化对多金属结核分布的影响。结果表明多金属结核丰度、覆盖率和品位的变化与水深关系密切， 同时为该区 Ｃ Ｃ Ｄ 界面深度的确定提供又一佐证。
Taking a mining area in C C area of the East Pacific as an example, an artificial neural network model was established to analyze the influence of water depth changes on the distribution of polymetallic nodules. The results show that the changes of abundance, coverage and grade of polymetallic nodules are closely related to the water depth, and provide further evidence for the determination of the depth of C C D interface in this area.
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