【摘 要】
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本文总结了电子商务平台中用户口碑传播研究的研究,发现用户对产品的评分与评论内容呈偏于正面化"J"形分布,即两极化评价较一般性评价频率高,而积极评价的频率较小计评价频率
【机 构】
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中国科学院大学人文学院新闻与科学传播系,香港城市大学互联网挖掘实验室
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本文总结了电子商务平台中用户口碑传播研究的研究,发现用户对产品的评分与评论内容呈偏于正面化"J"形分布,即两极化评价较一般性评价频率高,而积极评价的频率较小计评价频率高;此外,用户的评分与评论的积极倾向随着时间呈现出下降趋势。这说明,消费者在线口碑传播行为并非客观反映其对产品的意见与态度,而是受到时间、来自他者的人际影响等各方面的制约。在此基础上,本文继而介绍用以分析用户评论行为规律以及内容特征的意见挖掘算法。这种新的数据分析技术使得在线口碑传播转向了新的视角,即从以往的"解释型"模型建构研究转向对用户在线口碑传播行为的一般性规律探讨。
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