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本文首先应用逐步回归分析，对影响小麦白粉流行趋势的各种预报因子进行了优选 ，择出优势因子；其次应用多级判虽分析技术，组建了小麦白粉病流行趋势的３个级别的判别分析模型。验证结果表明：历史拟合率达９２．３１％，两年（１９８７、１９８８）试报，结果与实际一致。
应用判别分析模型预测小麦白粉病流行趋势
【摘 要】
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本文首先应用逐步回归分析，对影响小麦白粉流行趋势的各种预报因子进行了优选 ，择出优势因子；其次应用多级判虽分析技术，组建了小麦白粉病流行趋势的３个级别的判别分析模型。验证
【机 构】
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山东农业大学基础部
【出 处】
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数理统计与管理
【发表日期】
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1999年4期
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