【摘 要】
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目的 在肝脏手术规划系统中,肝内精确的血管模型是实施肝脏分段和手术模拟的重要基础.为此提出一种基于多相期增强CT影像的肝内血管自动分割方法.方法 首先,采用各向异性滤波
【机 构】
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华中科技大学生命科学与技术学院,武汉,430074华中科技大学生命科学与技术学院,武汉430074;武汉光电国家实验室(筹),武汉430074;
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目的 在肝脏手术规划系统中,肝内精确的血管模型是实施肝脏分段和手术模拟的重要基础.为此提出一种基于多相期增强CT影像的肝内血管自动分割方法.方法 首先,采用各向异性滤波的方式减少图像上的噪声干扰.然后将图像灰度信息和汉森矩阵的特征值相结合,设计了一种新的滤波器,增强图像中的血管结构,以解决传统方法中血管连接处断裂的问题.最后,应用迭代式的自适应区域增长算法,进一步分割出增强图像中的血管.结果 使用5组临床上的真实数据测试算法的有效性,实验结果显示肝内血管由粗到细被完整分割出来.结论 本文肝脏CT血管分割方法,分别在不同尺度的增强图像对其进行处理,使得肝内血管从粗壮的主枝到细小的末端都能被很好地分割出来,能够获得正确的血管拓扑结构.
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