【摘 要】
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确定异常下限的传统方法是基于统计理论的，只考虑了数据的随机性；但是地球化学数据不仅具有随机性，还具有不规则性和自相似性，适合用分形理论来处理。作者采用基于分形理论的含量
【机 构】
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成都理工大学信息管理学院,成都理工大学地球科学学院
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确定异常下限的传统方法是基于统计理论的，只考虑了数据的随机性；但是地球化学数据不仅具有随机性，还具有不规则性和自相似性，适合用分形理论来处理。作者采用基于分形理论的含量面积法来确定地球化学元素的异常下限，同时以具有强大的数据处理能力和空间信患处理能力GIS技术为平台，构建出地球化学异常的自动圈定的新方法。在西南三江北段地球化学元素异常圈定的应用实例表明，该方法能有效提高地球化学异常识别的精度和自动化程度。
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