【摘 要】
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在数据流的查询处理中,聚集查询是一种常用的查询类型.系统经常需要在同一个数据源上处理多个聚集查询,而单独地执行每个查询会导致严重的可扩展性问题和性能问题,因此实现相
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州,215006
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在数据流的查询处理中,聚集查询是一种常用的查询类型.系统经常需要在同一个数据源上处理多个聚集查询,而单独地执行每个查询会导致严重的可扩展性问题和性能问题,因此实现相似查询之间的资源共享变得至关重要.针对多个具有不同时间窗口的聚集查询,本文提出了一种优化的窗口聚集算法OPWA(Optimized Paired Window Aggregation).先根据各时间窗口参数对聚集查询进行分组,使得相似查询可以同步调度；再采用paired技术对数据流进行分割.一方面减少了时间切片的数目,降低了空间的需求；另一方面同步地执行相似查询,减少了系统的计算开销.实验表明OPWA具有较好的性能.
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