【摘 要】
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针对现有煤矿机械在线监测与诊断技术未实现故障特征在线提取及故障类型自动识别的问题,设计了一种基于LabVIEW的煤矿旋转机械故障在线诊断及预警系统。该系统采用频谱分析、
【机 构】
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西安科技大学机械工程学院,陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室,陕西煤业化工技术研究院有限责任公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51605380),国家绿色制造系统集成项目子课题(工信部节函〔2017〕327号-1),陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2018ZDCXL-GY-06-04),陕西省创新能力支撑计划创新人才推进计划科技创新团队项目(2018TD-032)
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针对现有煤矿机械在线监测与诊断技术未实现故障特征在线提取及故障类型自动识别的问题,设计了一种基于LabVIEW的煤矿旋转机械故障在线诊断及预警系统。该系统采用频谱分析、功率谱分析、包络谱分析、倒频谱分析等方法分析振动信号,得到旋转机械运行过程中各部件的特征参数,与故障类型数据库里的特征参数进行对比,实现故障诊断。设计了精细诊断和粗略诊断2种故障诊断模式,通过互锁的方式将2种模式关联起来,若旋转机械各主要部件结构参数已知,可选用精细诊断模式,否则选用粗略诊断模式。通过模拟旋转机械转子不平衡故障验证系统性能,
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