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基于ANN+GA冷轧带肋钢筋工艺参数的优化设计
基于ANN+GA冷轧带肋钢筋工艺参数的优化设计
来源 :锻压技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lie_luren
【摘 要】
:
运用人工神经网络技术和遗传算法模拟,分析了冷轧带肋钢筋的力学性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的函数映射关系,创新地提出了多目标函数优化问题的单目标化思
【作 者】
:
谢克非
周天瑞
李军红
郭海龙
【机 构】
:
南昌工程学院,南昌大学,南昌市金叶冷轧钢厂
【出 处】
:
锻压技术
【发表日期】
:
2005年5期
【关键词】
:
人工神经网络
遗传算法
多目标优化
冷轧带肋钢筋
artificial neural network genetic algorithm multi-input
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运用人工神经网络技术和遗传算法模拟,分析了冷轧带肋钢筋的力学性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的函数映射关系,创新地提出了多目标函数优化问题的单目标化思想和多目标函数中各分目标的均优理念,从而有效地实现了复杂工程技术问题的优化设计,得出冷轧带肋钢筋的合理生产工艺参数.
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