【摘 要】
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为了求解ATM计算机通信网络中虚通路的拓扑优化问题,提出了一种基于霍普费尔德神经网络的虚通路拓扑优化算法,给出了神经网络的能量函数及其神经元的动态方程,通过大量的计算
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为了求解ATM计算机通信网络中虚通路的拓扑优化问题,提出了一种基于霍普费尔德神经网络的虚通路拓扑优化算法,给出了神经网络的能量函数及其神经元的动态方程,通过大量的计算机仿真实验,获得了选择系统参数的经验公式,确定出虚通路的拓扑优化问题的系统参数,所得结果能够以较快的速度收敛到具有很高稳定性和有效性的最优解和近优解,并且与传统的最短路径路由法和最小负载路由法比较,本算法所得解的质量更好.这些研究结果对于解决宽带综合业务数字网及其他工程系统中大量出现的复杂优化问题具有重要的理论价值和广阔的应用前景.
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