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提出了一种改进的自适应遗传算法(IAGA),它利用网络结构的特点,采用前向自适应技术,实现对神经网络的有效训练.仿真实验表明,该算法优于BP算法和标准遗传算法(BGA),网络训练质量和效率都有很大提高.
基于遗传算法的BP网络优化研究
【摘 要】
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提出了一种改进的自适应遗传算法(IAGA),它利用网络结构的特点,采用前向自适应技术,实现对神经网络的有效训练.仿真实验表明,该算法优于BP算法和标准遗传算法(BGA),网络训练
【机 构】
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中南民族大学电子与信息工程学院
【出 处】
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武汉化工学院学报
【发表日期】
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2004年3期
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