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应用近红外光谱和BP神经网络对VC银翘片进行非破坏定量分析,讨论了神经网络输入点数的选择和影响神经网络各参数的确定.采用了贝叶斯规范化的网络训练方法,解决了BP神经网络稳定性较差的问题,提高了网络的预测精度.实验及数据处理结果表明,应用本文方法对VC银翘片进行非破坏定量分析方法是可行和有效的.