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摘 要短波通信具有灵活、机动、成本低、远距离通信等独特的优点，在无线通信中地位非常重要，已经成为军事通信中的一种重要手段。但是短波通信的传输上存在着衰落和多径现象，使得接受到的信号可能出现频率的选择性衰弱，进而影响到通信的质量。在克服这一影响的方案中自适应均衡技术实践效果较好，因而被广泛的应用到短波通信当中。本文旨在对自适应均衡技术进行研究，以为其在短波通信中的更好应用提供参考。
关键词短波通信；自适应均衡技术；概念；应用；分析
中图分类号TN文献标识码A文章编号1673-9671-(2011)061-0202-01
卫星通信易受到阻塞和干扰，从而导致自身通信能力的散失，而短波通信在机动性、顽存性、隐蔽性和灵活性上都要远优于卫星通信，并且其当前在通信领域的作用已经无可替代。短波通信用电离层来作为其传播媒介，难以被摧毁，在战争全球化的大趋势之下，其发挥的作用越来越重要。但是短波的传输过程存在着衰弱与多径的现象，易产生码间干扰，影响到短波的通信质量。短波自适应均衡技术是寻求一种可行有效的算法，运用递推原则来对均衡系数的最佳调节至进行搜索，进而实现对短波的时变色散特性加以跟从，来达到消弱或一致码间干扰的目的。
1自适应均衡器的结构选择概述
均衡器的最初形式是线性的，但是在很多的领域中应用效果都不是很好。之后，自适应均衡器出现了两种非线性的形式，一种是极大似然序列，另一种是判决反馈均衡器。判决反馈均衡器是在1967年提出的，其对于信号幅度的畸变具有良好的性能补偿作用，从而避免了线性均衡所增强的噪声，从性能上较之线性均衡器有了很大提升，但是在传播上却存在差异性。极大似序列均衡器通过对信道的充分利用而获得了优良的性能，但是随之复杂度的提升也是直接的影响。当前，自适应均衡技术不论在算法和结构上都得到了很大程度上的发展。从抽头间隔的延迟线上来看，可以分为分数间隔抽头和码元间隔抽头两种。均衡器主要通过格型和横向两种形式来实现。均衡器本身的结构不同，在适应能力上也存在差异性。总体上来讲，判决反馈均衡器在短波信道中的无码性相比于线性均衡器要好，然而早短波通信较为恶劣条件下的一些频点会出现衰落现象。当幅频响应在先导中较小值或存在谱零点时线性均衡器在频率处会试图增大效益来对其进行补偿，通过均衡器噪声也随之放大。综上所述表明短波信道中选择性衰弱的线性均衡器的效果不具有优势，在实际的应用中，选用判决反馈均衡器为最佳结构。
2自适应均衡技术算法分析
自适应均衡技术的核心内容就是自适应均衡技术，其算法的好坏会对自适应信道均衡器的跟踪信道、建立实践、收敛精度、收敛速度产生直接的影响。自适应均衡技术的算法包括最小均方算法、随机估计算法、回归算法、卡尔曼估态算法及快速算法等。这些计算算法均具有各自的局限性和优点。在实际中最常用的两种技术算法是LS格型算法和格尔曼平方根算法。
1）LS格型技术算法分析。LS格型技术算法具有其自身独特的特点，后续的递增并不会影响到前面阶段的运算，反向的误差同前向的误差呈现出互相正交的关系。这种技术算法具有良好的收敛京都、收敛速度和跟踪特性，稳定性好、结构灵活，并且实际的应用中产生的误差极小。
2）卡尔曼平方根技术算法分析。看尔曼平方根技术算法是在卡尔曼快速算法和卡尔曼算法的基础上逐渐发展起来的。在卡尔曼技术算法的技术上，将数值变量的范围向一个数量级下降，使得其运算量同卡尔曼技术算法条件相当。
3短波通信中自适应均衡技术的应用分析
自适应均衡技术在短波通信中的应用应对信道多径效应进行考虑，频率性的凹口特性是很深的，均衡器对于传输零点的处理效果较差，并且横向滤波线性均衡器通常不可能对码间的干扰完全的清楚，通过均衡器对输出进行调节，进而得到判决反馈信号，随之的延时调整，实现了判决反馈信号的同步输出，这时就可以使用卡曼而平方根技术。卡尔曼技术算法中对于矢量收敛的加权应遵循均方误差最小原则。工作過程中，终端读取利用物理信道来加以识别，同时业务容忍的实时延迟具有一定的限度，所以应进行暂时的空闲愉悦信道。对于其应用过程中数据源的高速率买这种业务对于延迟并不是非常敏感，这时通过预留信息将程序和传输过程分开。通过自适应均衡技术在短波通信中的实际应用，使得宽带最大限度地分配给用户，这种协议在充分利用空闲时期的同时，使得多帧效益得到了很大程度上的提升。
4总论
随着互联网技术的不断发展，对于短波通信的高效数据传输已经成为热点议题。通过建立满足短波通信信道条件的模型，在此基础上运用自适应均衡技术，从而促进软件的升级和模块的功能化。以为同步方案、信道编码创造良好的性能条件，最终实现短波通信的长足发展。
参考文献
[1]肖金光.短波数字通信自适应均衡技术研究[J].通信与信息技术,2008,1.
[2]聂长柳.短波通信中的自适应均衡技术研究[J].信息科技,2005,11.
[3]谢胜利.短波通信中的自适应信道均衡技术[J].通信技术,2009,6.
关键词短波通信；自适应均衡技术；概念；应用；分析
中图分类号TN文献标识码A文章编号1673-9671-(2011)061-0202-01
卫星通信易受到阻塞和干扰，从而导致自身通信能力的散失，而短波通信在机动性、顽存性、隐蔽性和灵活性上都要远优于卫星通信，并且其当前在通信领域的作用已经无可替代。短波通信用电离层来作为其传播媒介，难以被摧毁，在战争全球化的大趋势之下，其发挥的作用越来越重要。但是短波的传输过程存在着衰弱与多径的现象，易产生码间干扰，影响到短波的通信质量。短波自适应均衡技术是寻求一种可行有效的算法，运用递推原则来对均衡系数的最佳调节至进行搜索，进而实现对短波的时变色散特性加以跟从，来达到消弱或一致码间干扰的目的。
1自适应均衡器的结构选择概述
均衡器的最初形式是线性的，但是在很多的领域中应用效果都不是很好。之后，自适应均衡器出现了两种非线性的形式，一种是极大似然序列，另一种是判决反馈均衡器。判决反馈均衡器是在1967年提出的，其对于信号幅度的畸变具有良好的性能补偿作用，从而避免了线性均衡所增强的噪声，从性能上较之线性均衡器有了很大提升，但是在传播上却存在差异性。极大似序列均衡器通过对信道的充分利用而获得了优良的性能，但是随之复杂度的提升也是直接的影响。当前，自适应均衡技术不论在算法和结构上都得到了很大程度上的发展。从抽头间隔的延迟线上来看，可以分为分数间隔抽头和码元间隔抽头两种。均衡器主要通过格型和横向两种形式来实现。均衡器本身的结构不同，在适应能力上也存在差异性。总体上来讲，判决反馈均衡器在短波信道中的无码性相比于线性均衡器要好，然而早短波通信较为恶劣条件下的一些频点会出现衰落现象。当幅频响应在先导中较小值或存在谱零点时线性均衡器在频率处会试图增大效益来对其进行补偿，通过均衡器噪声也随之放大。综上所述表明短波信道中选择性衰弱的线性均衡器的效果不具有优势，在实际的应用中，选用判决反馈均衡器为最佳结构。
2自适应均衡技术算法分析
自适应均衡技术的核心内容就是自适应均衡技术，其算法的好坏会对自适应信道均衡器的跟踪信道、建立实践、收敛精度、收敛速度产生直接的影响。自适应均衡技术的算法包括最小均方算法、随机估计算法、回归算法、卡尔曼估态算法及快速算法等。这些计算算法均具有各自的局限性和优点。在实际中最常用的两种技术算法是LS格型算法和格尔曼平方根算法。
1）LS格型技术算法分析。LS格型技术算法具有其自身独特的特点，后续的递增并不会影响到前面阶段的运算，反向的误差同前向的误差呈现出互相正交的关系。这种技术算法具有良好的收敛京都、收敛速度和跟踪特性，稳定性好、结构灵活，并且实际的应用中产生的误差极小。
2）卡尔曼平方根技术算法分析。看尔曼平方根技术算法是在卡尔曼快速算法和卡尔曼算法的基础上逐渐发展起来的。在卡尔曼技术算法的技术上，将数值变量的范围向一个数量级下降，使得其运算量同卡尔曼技术算法条件相当。
3短波通信中自适应均衡技术的应用分析
自适应均衡技术在短波通信中的应用应对信道多径效应进行考虑，频率性的凹口特性是很深的，均衡器对于传输零点的处理效果较差，并且横向滤波线性均衡器通常不可能对码间的干扰完全的清楚，通过均衡器对输出进行调节，进而得到判决反馈信号，随之的延时调整，实现了判决反馈信号的同步输出，这时就可以使用卡曼而平方根技术。卡尔曼技术算法中对于矢量收敛的加权应遵循均方误差最小原则。工作過程中，终端读取利用物理信道来加以识别，同时业务容忍的实时延迟具有一定的限度，所以应进行暂时的空闲愉悦信道。对于其应用过程中数据源的高速率买这种业务对于延迟并不是非常敏感，这时通过预留信息将程序和传输过程分开。通过自适应均衡技术在短波通信中的实际应用，使得宽带最大限度地分配给用户，这种协议在充分利用空闲时期的同时，使得多帧效益得到了很大程度上的提升。
4总论
随着互联网技术的不断发展，对于短波通信的高效数据传输已经成为热点议题。通过建立满足短波通信信道条件的模型，在此基础上运用自适应均衡技术，从而促进软件的升级和模块的功能化。以为同步方案、信道编码创造良好的性能条件，最终实现短波通信的长足发展。
参考文献
[1]肖金光.短波数字通信自适应均衡技术研究[J].通信与信息技术,2008,1.
[2]聂长柳.短波通信中的自适应均衡技术研究[J].信息科技,2005,11.
[3]谢胜利.短波通信中的自适应信道均衡技术[J].通信技术,2009,6.