基于神经网络的杂草识别试验研究

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以苗期玉米和冬小麦为例,对比土壤、小麦、玉米、玉米田间杂草及小麦田间杂草的两种绿色增强因子统计图,利用过绿特征(2G-R-B)作为参数,结合BP神经网络,运用计算机图像处理技术,采用像素位置直方图法,识别出了杂草,并确定出了杂草位置、面积。实验结果表明,该方法可以准确识别出杂草,误差正确识别率高;小麦和玉米田间杂草识别时间短,可以满足实时性要求。
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