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大专英语教育专业毕业生就业前景调查
【出 处】
:
营销界
【发表日期】
:
2019年09期
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现今社会,随着无线传感技术、GPS技术、互联网技术、云计算技术的迅速发展,位置数据的获取越来越容易,基于位置的服务(LBS)蓬勃发展,移动轨迹数据大量获取并日渐积累。轨迹数据携带大量的隐含信息,且具有海量高动态的特性。高效管理和索引轨迹数据对挖掘海量轨迹的潜在价值、服务交通和出行等具有重要的意义。本文从实际应用场景出发,从数据库选择、索引策略选择、存储结构及索引算法设计等几个方面对轨迹大数据的时空
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