论文部分内容阅读
ＧＡ作为一类随机搜索算法在组合优化，自适应控制，机器学习等许多领域获得了成功的应用。本文采用遗传算法对成组技术中的零件进行近优分簇，提出了两种算法：（１）基于Ｐ－中位模型的遗传算法，（２）基于聚类分析的遗传算法。本文对两种算法进行编程测试，实验结果表明，当以类内样栖距离之和最小作为评价准则时，两种算法明显好于Ｋ－平均算法。