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GA作为一类随机搜索算法在组合优化,自适应控制,机器学习等许多领域获得了成功的应用。本文采用遗传算法对成组技术中的零件进行近优分簇,提出了两种算法:(1)基于P-中位模型的遗传算法,(2)基于聚类分析的遗传算法。本文对两种算法进行编程测试,实验结果表明,当以类内样栖距离之和最小作为评价准则时,两种算法明显好于K-平均算法。