论文部分内容阅读
粗糙集具有强大的数值分析能力，而BP神经网络具有准确地逼近收敛能力，所以将粗糙集和BP神经网络串行结合，建立一种基于粗糙集-BP神经网络的高新技术项目投资风险评价模型。把粗糙集作为模型的前置系统进行属性约简，消除样本冗余，减少BP神经网络输入维数和隐含层神经元权值连接的个数，从而达到提高BP神经网络训练速度、运行速度和评价精度的目的。最后，仿真研究表明运用该混合模型能取得较满意的结果。