【摘 要】
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针对航发叶片半精铣型面工序存在轮廓加工精度超差问题(误差达±0.343 mm),基于Deform和ABAQUS平台建立叶片铣削数值模型,分析叶片热-力场中变形刀触点,采集叶片弹性变形量数
【机 构】
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四川轻化工大学机械工程学院,四川宜宾644000
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针对航发叶片半精铣型面工序存在轮廓加工精度超差问题(误差达±0.343 mm),基于Deform和ABAQUS平台建立叶片铣削数值模型,分析叶片热-力场中变形刀触点,采集叶片弹性变形量数据,设计正交试验方案,利用BP神经网络对数据集训练和预测,结合遗传算法(GA)对训练完成的BP神经网络求解最优值,并进行可行性验证.结果表明:BP-GA算法获取的叶片铣削弹性变形量优化解满足叶片型面轮廓公差±0.05 mm.
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