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基于TensorFlow的手写数字识别系统
基于TensorFlow的手写数字识别系统
来源 :信息通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzjkan
【摘 要】
:
为制作脱机手写数字识别系统,运用机器学习理论,在Tensor Flow平台下对K最近邻挖掘、循环神经网络、卷积神经网络等诸多算法进行了比对测试,最后以测试精度达到99.36%的卷积
【作 者】
:
陈昊
郭海
刘大全
张家旗
【机 构】
:
大连民族大学计算机科学与工程学院,大连第一中学
【出 处】
:
信息通信
【发表日期】
:
2018年03期
【关键词】
:
手写识别
Tensor Flow
卷积神经网络
【基金项目】
:
省级大学生创新创业项目201712026110;辽宁省公益基金项目20170050;辽宁省博士启动基金项目201601084;太阳鸟项目对本次试验的大力支持
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为制作脱机手写数字识别系统,运用机器学习理论,在Tensor Flow平台下对K最近邻挖掘、循环神经网络、卷积神经网络等诸多算法进行了比对测试,最后以测试精度达到99.36%的卷积神经网络为核心算法制作了操作简便的手写数字识别系统。
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