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介绍了适于具有纯滞后对象的基于人工神经网络的非线性多步预测控制，提出了具有自补偿功能的非线性预测反馈校正方法。仿真实验证明此方法大大增强了非线性预测控制的鲁棒性，改善了控制系统的动态和静态性能。
基于神经网络的非线性预测控制的进一步研究
【摘 要】
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介绍了适于具有纯滞后对象的基于人工神经网络的非线性多步预测控制，提出了具有自补偿功能的非线性预测反馈校正方法。仿真实验证明此方法大大增强了非线性预测控制的鲁棒性，改
【机 构】
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广州发电厂,华南理工大学自动控制工程系
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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1998年6期
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