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[目的]探讨数据挖掘中的关联规则在患者就医行为模式研究中的应用价值,为卫生服务研究提供方法学上的借鉴。[方法]利用关联规则中的Apriori算法,通过设置最小支持度和最小置信度对患者就医行为等信息进行挖掘。[结果]不同收入水平、不同报销渠道与疾病不同严重程度等情况的患者就医行为模式存在差异。[结论]关联规则引入到卫生服务研究的资料分析中,可以探讨影响患者就医行为各种因素间潜在的、有价值的关系,较传统的多元回归方法具有独特的优势。