论文部分内容阅读
本研究运用神经网络检验了一般能力倾向成套测验（GATB）对不同学科大学生专业成绩的预测效度。对1022名大学生均施测GATB，并随机选取其中652名，将其期末专业考试成绩作为衡量专业成绩的指标，建立人工神经网络（ANN）模型。研究发现：对文、理、工三类专业大学生专业成绩预测的ANN模型估计的准确率均在90％以上，GATB分数可以用来预测不同专业学生的专业成绩。文科大学生最敏感的能力因子是言语能力，系数为0523；理科大学生最敏感的能力因子是数理能力，系数为0.471；工科大学生最敏感的能力因子是空间判断能