新一代人工智能发展下的教育理念和人才培养模式研究

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  【摘要】:本文主要是通过分析新一代人工智能的发展情况,探讨其在教育理念和人才培养中的应用,也就是通过分析新一代人工智能技术的内涵与外延、新成果及其应用领域、技术重难点等,探讨适应其发展要求的教育理念的变化及其新一代人工智能在人才培养中的实际应用问题、政策支持、服务创新等问题。
  【关键字】:人工智能 人才培养 教育模式
  1.引言
  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能逐渐融入教育领域,为满足教师与学生对优质学习资源、智慧学习环境、个性化教学等需求提供了新的可能。技术的发展对教学产生了重要的影响,特别是本21世纪,人工智能的的研究日新月异,进入到大发展的新一代,技术促进教学变革一直是关注的重点。在人工智能快速发展的时代背景下,如何培养合格的社会主义建设者和接班人,是研究的热点课题。
  2.研究主要内容
  本课题的研究总体框架主要是通过分析新一代人工智能的发展情况,探讨其在教育理念和人才培养中的应用,也就是通过分析新一代人工智能技术的内涵与外延、新成果及其应用领域、技术重难点等,探讨适应其发展要求的教育理念的变化及其新一代人工智能在人才培养中的实际应用问题、政策支持、服务创新等问题。高等学校提高人才培养质量,就是提高人才培养对社会的适应程度,提高人才培养与培养目标的符合程度。
  本课题研究的总体问题是在新一代人工智能的发展下的教育理念和人才培养模式研究。
  本课题的研究对象为新一代人工智能、教育理念、人才培养模式。
  本课题的研究内容包括:
  第一.新一代人工智能的发展趋势;
  第二.新一代人工智能发展下的教育理念;
  第三.新一代人工智能发展下的人才培养模式研究。
  21世纪的今天,社会已经由重视科学技术为主发展到以人为本的时代,教育作为培养和造就社会所需要的合格人才以促进社会发展和完善的崇高事业,自然应当全面体现以人为本的时代精神。
  人才培养质量,既要接受学校自身对高等教育内部质量特征的评价,又要接受社会对高等教育外显质量特征的评价,因此,以提高人才培养质量为核心的高等學校人才培养模式改革,必须遵循教育的外部关系规律与教育的内部关系规律。
  3. 研究思路
  本课题的研究路径是按照分析新一代人工智能的国内外文献,探讨其不同发展阶段的教育理念,分析新一代人工智能技术在人才培养中的应用问题,建立健全新一代人工智能在教育政策、服务创新方面的决策支持等,基本是按照“理论——实践——理论”来进行的。
  本课题研究问题技术路线主要是通过多学科、跨专业的视角,综合运用多种较为切实可行的研究方法,以前文所述的研究路径进行各项分析研究。具体如下图1所示:
  4.主要观点和创新之处
  本课题研究的创新之处主要在于:
  第一,问题选择方面,本课题研究结合新一代人工智能发展,探讨教育理念及其人才培养模式,探讨新一代人工智能技术在人才培养中的应用问题,具有一定新意。
  第二,学术观点方面,本课题研究力通过计算机科学、教育学、经济学、管理学、政治学、体育学、历史学等多学科、跨专业的视角进行研究,通过不同学科、不同专业的专职教师的教学实践与教学经验,共同探讨新一代人工智能发展下的教育理念和人才培养模式,具有一定难度。
  第三,研究方法方面,本课题研究是按照分析新一代人工智能的国内外文献,探讨其不同发展阶段的教育理念,分析新一代人工智能技术在人才培养中的应用问题,建立健全新一代人工智能在教育政策、服务创新方面的决策支持等,基本是按照“理论——实践——理论”来进行的。综合运用文献综述法、实地调研法、案例分析法、小组讨论法、数理统计法比较分析法等进行研究,具有一定难度。
  5.结束语
  综上所述,人工智能的研究正在发生着日新月异的变化。21世纪以来,不管是教育理念还是人才培养都需要与时俱进,特别是在新一代人工智能发展下,教育理念与人才培养模式必须与之相适应才可以进行,需要结合新一代人工智能的发展趋势研究教育理念及其人才培养模式,才能培养合格的社会主义建设者和接班人。
  【参考文献】
  【1】 张一南.人工智能技术的伦理问题及其对策研究[J].吉林广播电视大学学报, 2016.11
  【2】 吴军.智能时代 大数据与智能革命重新定义未来[M].北京:中信出版社,2016.9.
  【3】 张储祺.计算机人工智能技术的应用与发展[J].电子世界,2017.2
  基金项目:本文系广州南洋理工职业学院2018年度“创新强校工程”(质量工程)项目《新工科背景下计算机专业创新人才培养模式的探索与实践》(课题编号NY-2018CQ2JGZD-01)的阶段性研究成果。
  基金项目:本文系2018年度校级自然科学科研项目(重点项目)“一种基于物联网的智能家居系统的应用与研究”(课题编号NY-2018KYZD-1)的阶段性研究成果。
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