【摘 要】
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噪声谱估计算法在单通道语音增强方法中起着重要作用，为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计和更新能力，结合最小统计（MS）算法，对改进的基于控制的递归平均（IMCRA）噪声谱估计算法的递
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噪声谱估计算法在单通道语音增强方法中起着重要作用，为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计和更新能力，结合最小统计（MS）算法，对改进的基于控制的递归平均（IMCRA）噪声谱估计算法的递归平均参数进行改进，并用一阶递归的方式对平滑功率谱的最小值进行改进。采用谱减法对含噪语音信号作去噪处理，从客观和主观两方面对不同算法的性能进行评价，对比分析不同噪声不同信噪比下增强前后语音的分段信噪比（segSNR）、PESQ得分、MOS得分。实验结果表明，提出的方法能够更好地跟踪噪声信号变化，改善语音质量。
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