【摘 要】
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针对寻的导引头成像制导中实时采集图像由于存在几何失真及像质模糊而导致目标识别精度差的问题，提出了一种基于不变矩和神经网络的目标识别方法。该方法采用一种改进的不变矩
【机 构】
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西北工业大学航天学院,西安北方光电有限公司
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针对寻的导引头成像制导中实时采集图像由于存在几何失真及像质模糊而导致目标识别精度差的问题，提出了一种基于不变矩和神经网络的目标识别方法。该方法采用一种改进的不变矩算法提取目标图像的不变矩特征量来训练BP神经网络，实现目标图像的识别和分类。仿真结果表明该不变矩特征库训练的神经网络分类器具有较高的识别精度，是一种比较实用的目标识别方法。
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