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在异常入侵检测中使用聚类分析的方法能有效区分正常数据和入侵行为,文中针对K-means算法的缺陷,提出了K-means-pro算法,并利用KDD Cup 99数据集进行了聚类挖掘实验,具有较高的检测率和较低的误报率,达到了较好的效果。
异常入侵检测的聚类分析方法研究与应用
【摘 要】
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在异常入侵检测中使用聚类分析的方法能有效区分正常数据和入侵行为,文中针对K-means算法的缺陷,提出了K-means-pro算法,并利用KDD Cup 99数据集进行了聚类挖掘实验,具有较高
【机 构】
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武汉大学计算机学院商丘职业技术学院
【出 处】
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菏泽学院学报
【发表日期】
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2008年5期
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