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近年来，地震油气储层预测新技术不断涌现和发展，地震波形分类技术就是其中之一，该技术的基础是当沉积相单元发生变化时其地震反射特征（包括振幅、频率、相位、积分能谱、时频能量等）也必定有所变化，利用神经网络技术把地震信号的总体变化定量地刻画出来即对波形进行分类，形成地震波形异常即地震相图。本文简要地介绍了这一方法的基本原理，一般流程及关键参数等技术环节。在分析某油田河道砂体测井和地震响应特征的基础上，应用这一技术对该油田主要目的层段河道进行了准确预测，确定了主河道的平面展布范围，为钻探部署提供了决策依据．