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对于子系统的性能指标按一定顺序耦合的稳态大系统，采用两级递阶优化控制算法。利用关联预测法对子系统的关联进行解耦，利用下级子系统之间的横向信息传递对目标函数进行解耦。该方法是对关联预测法的改进，从而解决了一类不可分稳态优化问题。对算法的收敛性给出了严格证明，仿真效果好。
稳态大系统中关联预测法的改进
【摘 要】
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对于子系统的性能指标按一定顺序耦合的稳态大系统，采用两级递阶优化控制算法。利用关联预测法对子系统的关联进行解耦，利用下级子系统之间的横向信息传递对目标函数进行解耦。
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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2000年1期
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