基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定

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提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定的方法。粒子群算法通过自身良好的搜寻能力,对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,弥补了BP神经网络中收敛性慢、存在多个局部极值点的缺陷。并分别通过误差曲线图、线性回归图等,对BP神经网络模型与PSO-BP神经网络模型进行比较分析。实验结果表明,PSOBP模型判定较准确,在调养肠胃的饮食食谱选择中起到了指导作用。
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