【摘 要】
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自适应学习系统是实现个性化学习的重要突破口,而领域知识建模一直是困扰该系统发展的一大难题。目前,以深度学习、知识图谱为核心的新一代人工智能技术的回归,为其提供了新
【基金项目】
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2017年度吉林省科技发展计划项目“智能移动终端教学软件平台构建的关键技术与应用示范”(项目编号:20170204001GX);2018年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“智慧学习环境中精准学习者模型构建研究”(项目编号:18YJCZH169)
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自适应学习系统是实现个性化学习的重要突破口,而领域知识建模一直是困扰该系统发展的一大难题。目前,以深度学习、知识图谱为核心的新一代人工智能技术的回归,为其提供了新的发展契机。文章首先对已有的教育领域知识建模方法进行了梳理与总结,对其现存问题进行了对比分析;在此基础上,针对通用知识图谱迁移应用于教育领域所面临的知识粒度模糊、领域适应性不强两大问题,构建了一种教育知识图谱概念模型——EKGCM模型,该模型包括知识图示、认知图式两个层次,以及知识节点、知识关联、认知状态、学习路径四个基本要素;然后,针对图谱构建
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