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间接利用定子、转子电流间的比例关系,分析转子电流和转子位置观测之间的关系,提出了一种基于PQ功率转子位置观测法的DFIG矢量控制策略,这种控制策略克服了其他速度观测方式
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本文在自动聚类分析的基础上,根据入侵检测系统收到的网络数据包中的特征数据, 采用Kohonen神经网络方法,确定该数据的状态,判断结果与该数据的真实模式是否相一致。该方 法能实现对入侵检测系统中用户行为的模式识别,而且准确率高。
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