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提出了一种残差加权的多元素协同表示算法.该算法针对SRC的单一鉴别性不足,对样本提出样本与字典的多元素分解并分别进行相应的协同表示,自适应地学习出多元素的残差权重并进行线性加权,从而提高分类的性能.实验表明:自适应残差加权的多元素协同表示分类算法,能够有效提高识别性能.
自适应残差加权的多元素协同表示分类算法
【摘 要】
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提出了一种残差加权的多元素协同表示算法.该算法针对SRC的单一鉴别性不足,对样本提出样本与字典的多元素分解并分别进行相应的协同表示,自适应地学习出多元素的残差权重并进
【机 构】
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西安理工大学管理科学与工程系
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2014年05期
【基金项目】
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西安市科技计划项目(CX12179(1));陕西省科技厅工业攻关项目(2011K06-13);陕西省教育厅自然科学研究项目(11JK0985)
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