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基于对ARGO-YSJ实验进行的Monte Carlo模拟计算，利用多重分形和离散小波方法在不同尺度下对“膝”区原初争宙线粒子所产生的广延空气簇射中的次级粒子的横向分布特征进行了分析，得到了多个可以表征不同原初之间差异的参量，以这些参量作为人工神经网络的输入进行了多参量分析，并研究了该网络对原初粒子的分辨能力。