【摘 要】
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网络中节点重要性度量对于研究网络的鲁棒性具有十分重要的意义.研究者们普遍运用度或集聚系数来度量节点的重要程度,然而度指标只考虑节点自身邻居个数而忽略了其邻居之间的
【机 构】
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上海理工大学复杂系统科学研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:11275186,71071098,71171136,91024026);上海市青年科技启明星计划(A类)(批准号:11QA1404500);上海市教委科研创新项目(批准号:11ZZ135,11YZ110);教育部科学技术研究重大项目(批准号:211057);上海市一流学科(系统科学)建设项目(批准号:XTKX2012);上海市研究生创新基金(批准号:54111150
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网络中节点重要性度量对于研究网络的鲁棒性具有十分重要的意义.研究者们普遍运用度或集聚系数来度量节点的重要程度,然而度指标只考虑节点自身邻居个数而忽略了其邻居之间的信息,集聚系数只考虑节点邻居之间的紧密程度而忽略了其邻居的规模.本文综合考虑节点的邻居个数,以及其邻居之间的连接紧密程度,提出了一种基于邻居信息与集聚系数的节点重要性评价方法.对美国航空网络和美国西部电力网进行的选择性攻击实验表明,采用该方法的效果较k-shell指标可以分别提高24%和112%.本文的节点重要性度量方法只需要考虑网络局部信息,因此非常适合于对大规模网络的节点重要性进行有效分析.
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