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将数据挖掘中的引导聚集方法应用到入侵检测引擎的设计中，提出了加权引导聚集分类算法，并设计了基于加权引导聚集的入侵检测引擎。通过实验表明，该检测引擎可以高效的将检测数据进行分类，与传统的基于ID3算法的入侵检测引擎相比，具有更高的检测率。
基于加权引导聚集的入侵检测引擎研究
【摘 要】
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将数据挖掘中的引导聚集方法应用到入侵检测引擎的设计中，提出了加权引导聚集分类算法，并设计了基于加权引导聚集的入侵检测引擎。通过实验表明，该检测引擎可以高效的将检测数据
【机 构】
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后勤工程学院后勤信息工程系,后勤工程学院训练部
【出 处】
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后勤工程学院学报
【发表日期】
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2008年1期
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