【摘 要】
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钢铁产能过剩下,对金属市场增长指数序列进行准确预测,提高钢铁产业经济的宏观调控能力。提出一种基于粒子群优化聚类的钢铁产能过剩下市场经济增长序列预测方法。首先采用统
【机 构】
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渤海大学经法学院,辽宁大学经济学院
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钢铁产能过剩下,对金属市场增长指数序列进行准确预测,提高钢铁产业经济的宏观调控能力。提出一种基于粒子群优化聚类的钢铁产能过剩下市场经济增长序列预测方法。首先采用统计信息处理方法对经济增长指数进行时间序列分析,采用粒子群优化算法进行数据聚类分析,提取经济增长的关联特征量,实现准确预测。仿真结果表明,该预测算法的准确性较好,提高了钢铁产能过剩下市场经济增长的分析和处理能力。
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