【摘 要】
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目的发展高性能、低成本基于图像处理技术的钢丝绳缺陷识别方法,实现钢丝绳磨损、锈蚀缺陷的检测。方法首先采用邻域平均法提取钢丝绳的灰度区域特征,接着建立了基于熵统计函
【机 构】
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嘉应学院电子信息工程学院,广东振声股份有限公司,华南农业大学工程学院,华东交通大学机电工程学院
【基金项目】
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现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-27);公益性行业(农业)科研专项经费(200903023、201403036);“扬帆计划”引进创新创业团队专项(201312G06)资助;2014“扬帆计划”博士后扶持项目资助~~
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目的发展高性能、低成本基于图像处理技术的钢丝绳缺陷识别方法,实现钢丝绳磨损、锈蚀缺陷的检测。方法首先采用邻域平均法提取钢丝绳的灰度区域特征,接着建立了基于熵统计函数以描述、量化灰度分布特征与灰度波动特征,在此基础上,选取良品、锈蚀缺陷与磨损缺陷三种类型的样品进行区域灰度、灰度分布、灰度波动特征的量化与提取。结果经观测得到不同类型的样品在三维特征空间分布中具有明显的可区分性,基于该特点,可通过设置三维特征的阈值实现对钢丝绳合格品,锈蚀缺陷,磨损缺陷进行识别与区分。结论该基于图像处理的检测方法可高效、准确地实
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