【摘 要】
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目的:为了观察慢性心衰患者运用心脏超声诊断的效果,以便为慢性心衰患者今后的临床影像诊断提供科学的诊断依据.方法:纳入研究的58例慢性心衰患者为2019年6月-2020年6月我院心内科接收的,将其纳入研究组,选择同时期来我院体检的58名健康人群,将其纳入对照组,对比分析心功能指标.结果:通过心脏超声诊断发现,研究组LAD为(39.26±7.08)mm,LVED为(54.13±7.26)mm,对照组为(22.17±7.21)mm,LVED为(44.36±6.58)mm,研究组高于对照组,同时研究组LVEF为(
【机 构】
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公主岭市中心医院 电诊科,吉林 四平 136100
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目的:为了观察慢性心衰患者运用心脏超声诊断的效果,以便为慢性心衰患者今后的临床影像诊断提供科学的诊断依据.方法:纳入研究的58例慢性心衰患者为2019年6月-2020年6月我院心内科接收的,将其纳入研究组,选择同时期来我院体检的58名健康人群,将其纳入对照组,对比分析心功能指标.结果:通过心脏超声诊断发现,研究组LAD为(39.26±7.08)mm,LVED为(54.13±7.26)mm,对照组为(22.17±7.21)mm,LVED为(44.36±6.58)mm,研究组高于对照组,同时研究组LVEF为(37.22±7.29)％,对照组为(69.12±8.24)％,研究组低于对照组,组间统计结果有差异,P<0.05.结论:在慢性心衰患者的超声诊断中,采取心脏超声可以提高诊断的正确性、与敏感性,并且因无创特点与方便操作可以多次使用该诊断方式,对于疾病的判定具有极高的价值.
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目的:分析在手术室护理管理期间应用亲情护理模式的有效性.方法:选入2020年1月至2021年6月我院收治的手术患者76例,将所有患者均经双盲法分为实验组与参照组,各38例,不同组别分别予以亲情护理模式的手术室护理管理、常规模式下手术室护理管理,总结患者的临床指标(麻醉前血压、麻醉前心率、住院时间、护理质量以及手术舒适度)、护理前后情绪指标、护理满意度.结果:护理前,情绪指标之间的对比差异无意义(P>0.05);护理后,实验组在护理质量、手术舒适度、护理满意度方面相比于参照组更高,且指标之间统计学分析有意义
设计了一种宏观与微观相结合的文献分析基本框架.首先,基于统计学的平均思想提出了一种文献质量指标评价体系.然后,基于爬虫和统计技术并借助于Python编程语言丰富而强大的标准库和第三方库,构建并编程实现了一个能完成文献自动收集和分析的智能科研辅助系统.实验结果表明,用户输入检索条件后,系统能自动收集中国知网上相关文献信息并快速有效地向用户呈现一份图文并茂的文献分析报告.
目的:分析改良式剖宫产术治疗前置胎盘的效果.方法:选取我院接收的66例前置胎盘行剖宫产术分娩产妇为研究对象,入选病例均来自2019年4月至2021年4月,采取随机抽签法将其分为观察组(33例)与对照组(33例),分别应用改良式剖宫产术和传统剖宫产术分娩,对比两组产妇手术情况和术后并发症发生率.结果:观察组治疗总有效率(96.97％)较对照组(78.79％)更高,手术时间、手术至娩出胎儿时间、排气时间较对照组更短,出血总量较对照组更少,新生儿Apgar评分较对照组更高,术后并发症发生率(6.06％)较对照组
随着失智老年人的数量不断增加,推进养老事业的进一步发展,进而培养更多失智老年护理人才已经成为当下老年护理教育的主要内容之一.学校作为我国培养老年护理专业人才的主要基地之一,在培养老年护理专业人才时,也需要根据时代发展的需要,不断创新失智老年护理人才培养模式,并通过理论与实践相结合的方式,优化校企合作模式,提高学校的教学质量,促进养老产业的发展.以下是本文对校企共建失智老年护理人才培养模式的分析.
针对三北防护林树种混交比例低、灌水不足、空间分布不均匀、病虫害时发造成的防护林衰退问题,提出了一种小样本下基于无人机多光谱波段生成的SOLO(segmenting objects by locations)实例分割提取枯树的方法.通过无人机搭载Micro MCA12 Snap多光谱相机获取高空间分辨率影像,将多光谱可见光波段(波段5、波段3、波段1)导出并标注样本,基于最佳指数因子选出排名前10的波段组合进行数据集的扩充,最后基于实例分割SOLO模型进行防护林枯树的提取.实验结果表明,加入健康树样本,基于
多视图子空间聚类是处理高维数据的一种聚类方法,通过分别在每个视图上构造邻接矩阵的方法解决聚类问题,但未考虑到低秩表示和稀疏约束的结合在构造邻接矩阵中的重要性.针对此问题,提出一种联合低秩表示和稀疏约束的双层多视角子空间聚类方法,使其更全面地描述数据本身,从而实现更有效的聚类,并采用ADMM方法来解决每个视图相关的低秩表示和稀疏性约束优化问题.在多个数据集上的实验表明,其聚类性能比现有的多视角子空间聚类算法好,低秩表示和稀疏约束的结合可以提高聚类的准确性.
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