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【摘要】本地区用电负荷以工业负荷为主，主要包括220kV直供工业用户、 110kV工业用户，以及部分35kV工业用户，此类用户约占到本地区总负荷的65%左右。
【关键词】地区电网;负荷特性;负荷曲线;电力市场
一、引言
通过对本地区的电力负荷特性进行研究，了解地区电网的发展变化和相关影响因素，保证电力系统安全经济运行和实现电网的科学管理。
二、目前负荷特性指标在应用中存在的问题
1.目前暂时还没有统一的指标含义：各地区的指标含义有所区别，因此，在进行负荷特性分析研究时，人为的造成了很多不便。
2.典型日的选取没有统一规定：本地区选的是每月15日为典型日，但是有的地区选的是最大负荷为典型日，这也给负荷分析工作增加了难度。
3.目前的电力负荷特性指标无法与国外有关负荷特性指标对接。因此，急切需要一套统一的、规范的指标体系实现对日常工作的指导。
三、本地区目前所使用的主要负荷特性指标
1.最大负荷：统计期（日，月，季，年，以下同）内记录的负荷中，负荷最大值。
2.最小负荷：统计期内负荷最小值。
3.平均负荷：统计期内瞬间负荷的平均值，即负荷时间数列时序平均值。
4.负荷曲线：将该地区的有功或无功负荷，按照时间序列绘制成的图形。
5.负荷率：统计期内的平均负荷与最大负荷的比率。
6.峰谷差：统计期内最大负荷与最小负荷的差值。
7.峰谷差率：统计期内峰谷差与最大负荷的比率。
8.负荷持续曲线：电网中出现的以小时为单位的各种负荷水平在一年内出现的时间占总研究时间的百分比，反映各负荷水平的持续时间。其统计结果对于电网的安排、检修计划制定和网络规划具有重要的指导意义。
四、本地区负荷特性分析
1.负荷率和峰谷差（率）
2013年本地区年供电负荷率65.73%，同比2012年的64.94%上升了0.79个百分点;最大日负荷率88.47%，出现在2月5日;最小日负荷率76.36%，出现在2月28日。
日均峰谷差率36.30%，同比38.76下降2.46个百分点。最大峰谷差率47.56%，出现在2月28日;最小峰谷差率25.27%，出现在2月5日。
相比2012年，2013年负荷率有所提高、峰谷差率下降，负荷比较平稳，负荷曲线较上年相对平滑，原因是夏季用电高峰时，本地区的重要负荷工业负荷由于市场行情影响了生产，因此这一部分负荷对尖峰负荷的贡献较小，尖峰负荷主要依赖于空调制冷负荷，加之制冷负荷在本地区所占比重较小，因此，造成尖峰负荷相对较小，最终提高了供电负荷率，降低了峰谷差率。
2.年持续负荷曲线
由图1可以看出，三条曲线都是连续单调下降的光滑曲线，曲线形状相似，曲线末段趋势陡峭，表明尖峰负荷出现的时间占全年比例相对较小。其中，2011年与2012年曲线基本相同，2013曲线比较陡峭，大负荷出现的时间占全年比例有所增加，表明本年度负荷水平的总体分布情况稍有变化。
图1
3.2013年各季节典型负荷曲线
图2
分析：
从各季节典型负荷曲线可以看出，四个季节的负荷曲线形状类似，基本呈“M状曲线”早高峰与下午高峰明显，午休时间有明显负荷低谷，晚高峰不十分明显。其中春季与秋季典型负荷曲线最为相似，负荷水平相当。夏季与冬季负荷曲线相似，负荷水平相当。
气候对负荷的影响主要表现在夏季的空调制冷负荷以及冬季的取暖负荷。根据2013年供电负荷变化情况，估测夏季空调制冷负荷约为75MW-80MW左右，冬季采暖负荷约为80MW左右。
4.2013年主要节假日期间负荷分析
由于节假日期间全社会用电需求远远低于工作日水平，负荷特性较正常日也有明显不同，但是，由于每年的节假日放假时间不固定，导致假日的负荷特性差别很大，总体来讲，近几年本地区春节期间电网负荷特性较为相似，负荷曲线的走势相似度极高，但是，类似五一、清明、端午、中秋等小长假，有的年份小长假初期负荷降低明显，有的年份则是小长假中期或者后期负荷降低，负荷特性规律性非常差，因此本文不对小长假做分析。
图3 负荷曲线
（1）春节
春节是全年最重要的节日，相比其他节日，放假范围更广，由于春节期间工厂企业、市政机关都停产放假，本地区的用电负荷和用电量都呈现明显降低趋势，特别是本地区以钢铁负荷为主，负荷下降尤为明显。2013年春节放假时间为2013年2月9日至2月15日。负荷曲线如图3所示。
分析：虽然每年春节的放假时间相对公历时间不固定，但是负荷特性变化趋势大致相同，春节期间用电需求一般为全年最低水平，此时用电需求大部分是居民（本地常住人口）生活用电，其次是第三产业及连续生产用电，由此可以看出，春节期间的电力、电量的增长可以较为方便的看出各年居民生活用电需求的规律及自然增长。
（2）國庆节
2013年国庆节放假时间安排为2013年10月1日至10月7日。负荷曲线如图4所示。
图4 负荷曲线
分析：
由于国庆期间放假时间较长，因此，负荷出现明显下降， 由图可以看出，负荷下降主要出现在假期前三日，假期后期负荷回落至假前水平。
五、结语
随着电力市场的发展和对电网的要求不断提高，电力负荷特性的分析研究作为电力平衡研究的基础，对电力企业的经营和规划起着非常重要的作用。
参考文献
[1]萧国泉，王春，张福伟.电力负荷预测[M].北京：中国电力出版社，2001.
[2]姜绍俊.电力负荷特性分析与预测[M].北京：中国电力出版社，2002.
【关键词】地区电网;负荷特性;负荷曲线;电力市场
一、引言
通过对本地区的电力负荷特性进行研究，了解地区电网的发展变化和相关影响因素，保证电力系统安全经济运行和实现电网的科学管理。
二、目前负荷特性指标在应用中存在的问题
1.目前暂时还没有统一的指标含义：各地区的指标含义有所区别，因此，在进行负荷特性分析研究时，人为的造成了很多不便。
2.典型日的选取没有统一规定：本地区选的是每月15日为典型日，但是有的地区选的是最大负荷为典型日，这也给负荷分析工作增加了难度。
3.目前的电力负荷特性指标无法与国外有关负荷特性指标对接。因此，急切需要一套统一的、规范的指标体系实现对日常工作的指导。
三、本地区目前所使用的主要负荷特性指标
1.最大负荷：统计期（日，月，季，年，以下同）内记录的负荷中，负荷最大值。
2.最小负荷：统计期内负荷最小值。
3.平均负荷：统计期内瞬间负荷的平均值，即负荷时间数列时序平均值。
4.负荷曲线：将该地区的有功或无功负荷，按照时间序列绘制成的图形。
5.负荷率：统计期内的平均负荷与最大负荷的比率。
6.峰谷差：统计期内最大负荷与最小负荷的差值。
7.峰谷差率：统计期内峰谷差与最大负荷的比率。
8.负荷持续曲线：电网中出现的以小时为单位的各种负荷水平在一年内出现的时间占总研究时间的百分比，反映各负荷水平的持续时间。其统计结果对于电网的安排、检修计划制定和网络规划具有重要的指导意义。
四、本地区负荷特性分析
1.负荷率和峰谷差（率）
2013年本地区年供电负荷率65.73%，同比2012年的64.94%上升了0.79个百分点;最大日负荷率88.47%，出现在2月5日;最小日负荷率76.36%，出现在2月28日。
日均峰谷差率36.30%，同比38.76下降2.46个百分点。最大峰谷差率47.56%，出现在2月28日;最小峰谷差率25.27%，出现在2月5日。
相比2012年，2013年负荷率有所提高、峰谷差率下降，负荷比较平稳，负荷曲线较上年相对平滑，原因是夏季用电高峰时，本地区的重要负荷工业负荷由于市场行情影响了生产，因此这一部分负荷对尖峰负荷的贡献较小，尖峰负荷主要依赖于空调制冷负荷，加之制冷负荷在本地区所占比重较小，因此，造成尖峰负荷相对较小，最终提高了供电负荷率，降低了峰谷差率。
2.年持续负荷曲线
由图1可以看出，三条曲线都是连续单调下降的光滑曲线，曲线形状相似，曲线末段趋势陡峭，表明尖峰负荷出现的时间占全年比例相对较小。其中，2011年与2012年曲线基本相同，2013曲线比较陡峭，大负荷出现的时间占全年比例有所增加，表明本年度负荷水平的总体分布情况稍有变化。
图1
3.2013年各季节典型负荷曲线
图2
分析：
从各季节典型负荷曲线可以看出，四个季节的负荷曲线形状类似，基本呈“M状曲线”早高峰与下午高峰明显，午休时间有明显负荷低谷，晚高峰不十分明显。其中春季与秋季典型负荷曲线最为相似，负荷水平相当。夏季与冬季负荷曲线相似，负荷水平相当。
气候对负荷的影响主要表现在夏季的空调制冷负荷以及冬季的取暖负荷。根据2013年供电负荷变化情况，估测夏季空调制冷负荷约为75MW-80MW左右，冬季采暖负荷约为80MW左右。
4.2013年主要节假日期间负荷分析
由于节假日期间全社会用电需求远远低于工作日水平，负荷特性较正常日也有明显不同，但是，由于每年的节假日放假时间不固定，导致假日的负荷特性差别很大，总体来讲，近几年本地区春节期间电网负荷特性较为相似，负荷曲线的走势相似度极高，但是，类似五一、清明、端午、中秋等小长假，有的年份小长假初期负荷降低明显，有的年份则是小长假中期或者后期负荷降低，负荷特性规律性非常差，因此本文不对小长假做分析。
图3 负荷曲线
（1）春节
春节是全年最重要的节日，相比其他节日，放假范围更广，由于春节期间工厂企业、市政机关都停产放假，本地区的用电负荷和用电量都呈现明显降低趋势，特别是本地区以钢铁负荷为主，负荷下降尤为明显。2013年春节放假时间为2013年2月9日至2月15日。负荷曲线如图3所示。
分析：虽然每年春节的放假时间相对公历时间不固定，但是负荷特性变化趋势大致相同，春节期间用电需求一般为全年最低水平，此时用电需求大部分是居民（本地常住人口）生活用电，其次是第三产业及连续生产用电，由此可以看出，春节期间的电力、电量的增长可以较为方便的看出各年居民生活用电需求的规律及自然增长。
（2）國庆节
2013年国庆节放假时间安排为2013年10月1日至10月7日。负荷曲线如图4所示。
图4 负荷曲线
分析：
由于国庆期间放假时间较长，因此，负荷出现明显下降， 由图可以看出，负荷下降主要出现在假期前三日，假期后期负荷回落至假前水平。
五、结语
随着电力市场的发展和对电网的要求不断提高，电力负荷特性的分析研究作为电力平衡研究的基础，对电力企业的经营和规划起着非常重要的作用。
参考文献
[1]萧国泉，王春，张福伟.电力负荷预测[M].北京：中国电力出版社，2001.
[2]姜绍俊.电力负荷特性分析与预测[M].北京：中国电力出版社，2002.