【摘 要】
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传统的景像匹配方法是基于图像统计信息，但实际的图像带有许多模糊信息，文章基于模糊贴近度的概念提出了一种模糊匹配算法。由于模糊集理论可以较好地描述图像的模糊信息，因此基
【机 构】
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华中理工大学图像识别与人工智能研究所
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传统的景像匹配方法是基于图像统计信息，但实际的图像带有许多模糊信息，文章基于模糊贴近度的概念提出了一种模糊匹配算法。由于模糊集理论可以较好地描述图像的模糊信息，因此基于模糊贴近度的景像匹配方法具有较好的匹配性能。
The traditional scene matching method is based on image statistics, but the actual image has many fuzzy information. Based on the concept of fuzzy close degree, the article proposes a fuzzy matching algorithm. Because the fuzzy set theory can describe the fuzzy information of the image well, the scene matching method based on fuzzy closeness has good matching performance.
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